Tars框架进阶

总结Tars中一些重要的原理与使用方式，内容可能会有部分内容与官方docs重合，但绝对不会是官方docs的搬运。

本文适合已经可以自行安装好Tars，并且使用过一段时间Tars，对其有一些基本感知的人阅读。当然，同时也欢迎Tars新鸟、老鸟来交流。

Tars中一些重要的概念

Tars核心点有四个：

• 一套服务器框架（特点：高稳定性、高可用性、高性能）；
• 十分方便的内建RPC机制（特点：开发使用简单方便）；
• 丰富的公用库（特点：封装了大部分常用方法，易于使用）；
• 服务治理平台（功能：服务部署、发布、配置、监控、调度管理、容灾）；

Tars中的客户端：

这是一个比较容易混淆的概念，Tars是一个服务器框架，这里的客户端只是对调用接口者一种统称：

• Tars里的客户端，做个比喻：有两个Tars Server – ServerA与ServerB，ServerA需要调用ServerB提供的接口获取信息，那么此时ServerA看做成客户端，ServerB看做成服务端；

在Tars内部，对于客户端，提供了四种调用服务端方式：

• 同步阻塞，官方有样例，代码结构最简单；
• 异步非阻塞，官方有样例，需要自己继承CallBack实现；
• Future/Promise，官方无样例，异步代码同步化；
• Coroutine，官方无样例，在配置里面[OpenCoroutine]默认是关闭的；

一句经验之谈：Tars的客户端一般是属于被服务端“利用”的状态，即在服务端的代码中利用上述四种方式调用其他Tars服务端的接口（隐藏了客户端的概念）。

所以，仅仅只是使用Tars，我们不必纠结客户端的概念，只需要知道它大概是一个什么角色即可，若是想要深入源码去剖析、学习Tars原理就必须得要区分清楚。

需要注意是：Tars客户端支持多线程，可在[运维管理]->[模版管理]->[编辑tars.default]中的<client>标签下面加入netthread = n修改客户端线程的数量（默认值是1）。

每个客户端线程下面会持有m个异步处理线程，异步处理线程主要是处理上述接口调用方式后三种的调用结果，其值可以在[服务列表]->[编辑]->[异步线程数]输入框里面修改线程数量。

为什么需要知道这些设置？因为根据这些设置，再结合机器资源与自己要实现的业务属性，可以定制化自己需要的线程数，达到资源利用最优！

Tars中的服务端：

在Tars中，具体的业务服务都从Servant继承实现，一个Tars节点可以拥有多个不同的Servant，这些Servant可以根据需要自主的选择Tars/非Tars协议，Tcp/Udp协议。

推荐的做法是：Tars内部之间的服务提供可以选择Tars协议 + Tcp（在同一IDC基本网络耗时在1-2ms）；对外非Tars提供服务选择非Tars协议 + Tcp/Udp。

需要注意是：Tars的Udp是原生的，若想实现Udp的有序和可靠，且不修改Tars源码，可以选择嵌入KCP。

Tars服务端也支持多线程，可在[管理Servant]->[编辑]->[线程数]输入框里面修改线程数量。

 

Tars客户端使用

抽象一个场景：Tars应用Lan，其中一个服务名字叫TestServer，该服务提供业务接口的Servant叫TestServant，提供Hello()这个接口，这个服务有n个节点。

现在在同样的应用Lan里面，有一个Tars服务作为客户端想调用Hello()接口：

    TestServantPrx testPrx = Application::getCommunicator()->stringToProxy<TestServantPrx>("Lan.TestServer.TestServant");
    //这个方法会自动找到有效节点进行轮询调用
    testPrx->Hello();

    //可以获得刚才调用节点的IP、PORT相关信息
    //const TC_Endpoint ep = testPrx->tars_invoke_endpoint();

 

这次调用默认是按轮询的，tars也提供了hash方式的调用，保证相同key，会调用相同的active节点（这里隐含的重点是会自动屏蔽掉inactive的节点）：

    TestServantPrx testPrx = Application::getCommunicator()->stringToProxy<TestServantPrx>("Lan.TestServer.TestServant");
    testPrx->tars_hash(0)->Hello();
    testPrx->tars_consistent_hash(0)->Hello();

 

也可以指定节点调用，前提你需要知道它的协议，IP，PORT：

    TestServantPrx testPrx = Application::getCommunicator()->stringToProxy<TestServantPrx>("Lan.TestServer.TestServant@tcp -h 10.120.129.226 -p 20001");

 

获得对应TestServer所有节点的IP列表：

    TestServantPrx testPrx = Application::getCommunicator()->stringToProxy<TestServantPrx>("Lan.TestServer.TestServant");
    vector<EndpointInfo> actives;   //有效节点列表
    vector<EndpointInfo> inactives; //失效节点列表
    testPrx->tars_endpointsAll(actives, inactives);
    vector<EndpointInfo>::const_iterator it = actives.begin();
    for ( ; it != actives.end(); it++) {
        const EndpointInfo &ep = *it;
        //ep里面包含了协议、IP、PORT等等信息
    }

 

Tars服务端一些方法

场景和客户端相同，我们想获取当前TestServant节点的协议、IP、PORT等信息：

    //需要在TestServant的子类里调用
    TC_EpollServer *e = getHandle()->getEpollServer();
    const TC_Endpoint ep = e->getBindAdapter(ServerConfig::Application + "." + ServerConfig::ServerName + ".TestServantAdapter")->getEndpoint();
    //ep里面包含了协议、IP、PORT等等信息

 

获得当前SET相关信息

    if (tars::ClientConfig::SetOpen && !tars::ClientConfig::SetDivision.empty()) {
        vector<string> set = TC_Common::sepstr<string>(tars::ClientConfig::SetDivision, ".");
        //set[0]-Set名  set[1]-Set区域   set[2]-Set组
    }

怎么看待Tars服务端协议接口？

Tars所有的接口都是socket在TCP/UDP应用层的封装，不论你用的什么语言，Java，C++，PHP……只要有socket存在的地方Tars接口就可以被调用。所以任何系统任何语言只要通过socket按照特定的协议格式都可以与Tars服务进行连接。具体原理与步骤可以参考官方的文档：TUP。

现在Tars加入了接口鉴权，不好评价这个功能，我觉得Tars最需要的是一个易扩展的前置验证，就是在进入www.yourtars.com:8080的时候需要验证身份才可以进入，临时的方案可以使用resin自带的验证功能，缺点是不太利于集中管理权限。当然也可以自己在Tars管理页面前面套一层验证管理，这个成熟方案比较多，没什么特别要求的话大家选取合适和喜欢就好。

 

Tars的缺点

说了这么多Tars的亮点，下面也谈谈个人觉得Tars不太妥的地方。

一台服务器（物理机、虚拟机、云主机）不能部署同应用的同种Server

比如我都轻量级的微服务，AServer我想要部署4个进程，那么必须分布在4个不同的服务器上。资源有一定的浪费，好处是提高了服务可用性。

部署对于Tars新手门槛略高

虽然现在官方在推直接部署好的Tars云服务器，然后也有民间制作的docker，但是原生的安装步骤边边角角的坑实在太多了，尤其是对于linux不太熟悉的人。

小BUG依旧很多

Tars服务自带的配置文件框无法拉大，adminRegistry线程过多（官方已经修复），Tars自带服务QueryxxxServer的coredump（官方已经修复）……虽然都是不影响核心业务的小问题，总之还是需要不断的完善，不断的有人趟坑。

文档不全，缺少核心社区

官方文档很多都是早期腾讯内部就已存在的，开源以来更新的文档屈指可数，个人觉得少了几处比较关键的：客户端Future/Promise与Coroutine的使用样例、服务扩/缩容原理与注意事项、核心线程的协作关系；社区就不用说了，Tars群基本都是伸手党，官方少了一点带头作用。

最后希望Tars能越来越好！

（全文结束）

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